Pesquisas, TCCs, dissertações e plataformas desenvolvidas no ecossistema LEMM.
Desenvolvimento de arquitetura híbrida voltada à tomada de decisão distribuída e adaptativa na agricultura de precisão, integrando fog computing, visão computacional e gêmeos digitais. Articula dados ambientais e sensoriamento remoto para apoio à decisão em campo.
Pesquisa em modelagem matemática e metaheurísticas aplicadas a problemas de roteamento e logística em cadeias de soja e carne bovina no Centro-Oeste. Incorpora variáveis de risco climático e sustentabilidade na função objetivo.
Estudo de arquiteturas fog computing voltadas à tomada de decisão distribuída em cadeias agroindustriais do Centro-Oeste. Segunda iniciação científica do aluno, com avanços importantes e artigo em redação para envio ao ENIAC 2026 (BRACIS 2026).
Incorporação de variáveis climáticas (temperatura, umidade, vento e precipitação) a modelos de predição de incêndios no bioma Cerrado, em articulação com o projeto SEM FOGO da UnB (Profa. Priscilla Solis). Utilizará dataset curado do Centro-Oeste produzido no TCC de Davi Aquila.